Bachillerato Virtual e Inteligencia Artificial Generativa: Uso, Aprendizaje e Implicaciones Éticas en Estudiantes de Irapuato
Keywords:
inteligencia artificial, enseñanza a distancia, tecnología educativa, ética, autoaprendizajeAbstract
La inteligencia artificial generativa (IAG) transforma las prácticas educativas y plantea nuevos desafíos para el aprendizaje, la evaluación y la integridad académica. En el bachillerato virtual, estas tecnologías adquieren particular relevancia por la autonomía que demanda esta modalidad. El estudio analizó los patrones de uso de la IAG, el nivel de comprensión del contenido generado y los principales desafíos éticos entre estudiantes de bachillerato virtual y presencial en Irapuato, Guanajuato. Se empleó un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo-analítico y diseño transversal, mediante un cuestionario estructurado de 25 ítems (alfa de Cronbach de 0.87) aplicado a una muestra no probabilística de 450 estudiantes (180 virtuales, 270 presenciales). Los resultados muestran una elevada frecuencia de uso semanal en ambas modalidades (93 % y 87 %), siendo ChatGPT la herramienta predominante (71 %), seguida de Claude (15 %) y Copilot (11 %). Se identificó una limitada formación institucional sobre el uso responsable: 78 % de los estudiantes de escuelas públicas y 69 % de las privadas no recibieron capacitación. Asimismo, 29 % de los participantes se ubicó en niveles de alto riesgo de sustitución del esfuerzo cognitivo personal, y una proporción creciente reportó entregar actividades sin comprender completamente su contenido conforme aumenta la complejidad de la tarea. Se concluye que la integración de la IAG en el bachillerato requiere políticas institucionales claras, alfabetización ética y digital, actualización docente y estrategias pedagógicas centradas en el pensamiento crítico, para que fortalezca la autonomía y la construcción significativa del conocimiento en lugar de sustituirla.
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